奢侈品与AI的优雅对弈：Brunello Cucinelli 如何驭技术以守匠心？<br>- 奢侈品行业AI投入观察与预测

聚焦行业AI投入观察与预测、Brunello Cucinelli实践解构及奢侈品AI战略路线图，为行业探索创新路径与优化方案。

“2024年，全球AI商用化步伐持续趋进，奢侈品公司络绎入局。然而，品牌传承与技术革新的天平，如何在增加客户价值与营收效益的砝码下维系平衡？

Brunello Cucinelli以一局优雅AI对弈，提交了一份科技与匠艺融合的精妙答卷。

资本继续推动着AI产业隆隆前行。

从多模态到AI Agent再到具身智能，年内AI技术成熟度以可触名词的迭代而高歌猛进。基座技术演进的同时，AI继续占据高管层的年度战略重心，企业级AI转型旅程纷至沓来，伴随对其赋能收入增长与利润优化的雄心壮志。

毋庸置疑，AI已更具战略目标性地渗透进商业经纬。

不无例外，即便是面对新兴技术中的“保守派”，奢侈品行业也已投身试翼。

AI与奢侈品，两者并不构成对立。只是如何将人工智能精益融合，而不稀释品牌资产的匠心与声望 (Craftsmanship & Saliency) 与客户体验的臻实与专享 (Authenticity & Exclusivity)，对决策直线传导性更强的奢侈品组织更具挑战 —— 或是绝对的战略性摒弃，或可为突破增长掣肘提供一柄利器。

盘复近年AI行业研究、企业咨询实践与高管深度对话，Premier希望以棱镜视角，通过三项议题探讨进一步予以启示参佐：

1. 奢侈品行业AI投入观察与预测

2. BrunelloCucinelli.AI实践解构

3. 适配奢侈品公司的AI战略路线图

笃志以试，谋定而动

奢侈品行业AI投入观察与预测

向来在技术浪潮下雍容雅步的奢侈品行业，对AI的奔赴和趋于冷静的增速并不同步。

延续2024年的低迷形势，Premier预计，全球奢侈品市场至2028年的年均复合增长率 (CAGR) 为5.9%^{[Exhibit 1]}。其中，集结LVMH、爱马仕、香奈儿等传统奢侈品集团的精奢区块，增长压力尤为显著。

然而，整体行业对AI的投入增速依旧可观。GlobalData研究显示，奢侈品行业在过去三年对AI的累计投资逾3.6亿美元，较前三年期同比增长79%。Premier预计，2024至2028年间，全球奢侈品公司的AI相关投入CAGR将维持在约12.7%；至2028年，奢侈品行业企业级AI投入将达27亿美元^{[Exhibit 2]}，相当于同期全球奢侈品市场规模的1‰。

加速投入的同时保持审慎，已成为奢侈品行业面对技术革新的典型姿态。本身现金流充沛的行业属性，使其在资本市场的投资动向保持活跃。近年来，奢侈品公司AI相关战略投资不绝于耳，即便众多公司面临严峻财绩问题与人事动荡，也并未停下投注AI的脚步。

符合预期的是，相较其他行业，奢侈品公司的自身AI采用更谨小慎微。根据今年AI企业部署研究结果显示^{[Exhibit 3]}，奢侈品公司的平均AI用例 (AI Use Case) 采用数量仅为1.7个，低于其他行业公司均数近3个用例；而近1/3的奢侈品公司尚未对AI进行商用布点。

相对滞后的采用数字背后，在关键用途部署上，奢侈品公司对市场营销和销售与客户管理则高于其他行业公司表现。具体而言：

• 营销内容生成作为奢侈品公司最广泛部署的AI用例，仍多处于概念验证阶段，生成式AI (Generative AI) 对于高品质高客制的内容创作效力仍待商榷；
• 销售线索管理常搭载既有销售培训系统软着陆，需要更长期的客户资产调用规划与更强力的组织协同推进；
• 个性化营销和客户洞察与细分作为品牌联结客户的有形工具，在预测性AI (Predictive AI) 技术基座更为成熟之时，多在大型奢侈品集团落地或临近实施；
• 奢侈品公司在产品开发设计上的AI用例多为辅助性创作支持 (如样片制作、原型可视化等)，AI创作的合法合规性为不可忽视的阻碍；
• 涉及更重数据资产整合的供应链管理与物流，和更重流程重塑的门店运营相关AI用例部署更趋保守；
• 组织与支持职能的AI用例集中于品牌知识管理与智能办公工具，以提升培训与日常办公效率便于员工注力关键性任务。

对AI的持续加码，是奢侈品公司撬动技术杠杆实现对精益管理的进阶途径。窥其内里，或许是身陷经济下行周期中，泛行业皆无法避让的“降本增效”议题。近年来，奢侈品公司加速将AI融入价值链各环节，映射出品牌对收入增长与效益提升的强烈期待。